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30% des jobs automatisés d’ici 2030 ? Eric Hazan (McKinsey) décrypte la révolution IA

Dans cet épisode, Eric Hazan, senior partner chez McKinsey & Company et membre du McKinsey Global Institute, explore l’impact de l’intelligence artificielle sur le travail. À travers une analyse basée sur une récente étude de McKinsey, il examine les scénarios d’évolution du marché du travail face à l’IA.

Les points abordés incluent :

  • Automatisation du Travail : D’ici 2030, l’IA pourrait automatiser 30 % des heures travaillées, avec des impacts variés selon les secteurs et les compétences.
  • Importance du Reskilling : La nécessité cruciale de la reconversion et de la formation pour s’adapter à cette transition, avec un appel à un véritable « plan Marshall de la formation ».
  • Assistant IA de McKinsey : Lili, un assistant IA utilisant 135 bases de données pour fournir des mémos rapides sur divers marchés, démontrant l’IA comme un nouveau super-pouvoir pour les consultants.

Deux sujets marquants évoqués par Eric :

  1. Paradoxe de Jevons appliqué au travail : L’IA pourrait augmenter la productivité et la demande dans certains métiers, comme pour les assistants juridiques maîtrisant ces outils.
  2. Évolution des Compétences : L’augmentation de la demande pour des compétences technologiques, sociales et émotionnelles, tandis que la demande pour les compétences cognitives de base pourrait diminuer.

Eric conclut en soulignant l’opportunité de créer des emplois plus intéressants et mieux payés grâce à une IA copilote, capable d’augmenter la productivité dans de nombreux métiers.

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