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Formation Création de Contenus Rédactionnels et Visuels par l’Usage Responsable de l’Intelligence Artificielle Générative (21h synchrone)

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OPCO

Apprenez à utiliser l’intelligence artificielle générative de manière éthique et efficace pour créer des contenus rédactionnels et visuels percutants. Cette formation vous guidera dans l’intégration des outils IA pour optimiser votre créativité, structurer vos écrits et produire des visuels engageants tout en respectant les bonnes pratiques et les enjeux de responsabilité numérique.

Pour qui ?

Les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclue la production

de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus., articles..)

ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…). La certification est conçue

pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de

l’assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et

du juridique.

Prérequis

Il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une familiarité avec l’utilisation d’Internet.

 

Objectifs

Définir une stratégie d’implémentation de l’IA générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot)

Utiliser les outils d’IA générative pour créer des contenus rédactionnels et visuels conformes aux attentes, accessibles et sécurisés

Évaluer et résoudre les problématiques éthiques et réglementaires liées à l’utilisation de l’IA générative (IA Act, RGPD)

Programme

Jour 1 : Mise en œuvre de la stratégie d’implémentation de l’ia générative sur le poste de travail (7h)

Analyse du contexte et identification des besoins

  • Introduction à l’IA Générative et à ses capacités
    • Le fonctionnement de l’IA Générative
    • Les outils majeurs d’IA Générative et leurs fonctionnalités (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot)
    • Exemples d’utilisations en entreprise
  • Analyse des tâches et identification des optimisations avec l’IAGen
    • Méthodologie d’analyse des tâches professionnelles
    • Identification des optimisation envisageables avec les outils IAGen
    • Exemples concrets en situation professionnelle

Configuration et installation des outils majeurs d’IA Générative

  • Création des comptes et exploration des interfaces des outils d’IA Générative : ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot

Élaboration d’un plan d’actions pour l’implémentation de l’IA Générative sur le poste de travail

  • Méthodologie : élaboration stratégique du plan d’actions
  • Le plan d’actions : liste des tâches, outils d’IA Générative associés, budget éventuel, délais, collaborateurs à impliquer, phases de test et feedbacks

 

Études de cas et mises en pratique

Les techniques de Prompt Engineering

Principes de base du Prompt Engineering & structure rédactionnelle du prompt

  • Définition et importance du Prompt Engineering
  • Méthodologie de Prompt Engineering : structuration et bonnes pratiques
  • Exemples et analyse de prompts bien structurés à utiliser pour des tâches simples

Étude de cas | Mise en pratique

Conclusion Module 1 & QCM : QCM couvrant les points vus en module 1 & évaluation des compétences acquises dans le cadre du module

Jour 2 : Création de Contenus Rédactionnels et Visuels : Efficacité, Confidentialité et Accessibilité (7h)

Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l’IA Générative

La création de contenus avec l’IA Générative

  • La création de contenu rédactionnel : ChatGPT VS Google Gemini
  • Aller plus loin avec ChatGPT : fonctionnalités et GPT Store
  • La création de contenus visuels : Microsoft Copilot VS Adobe Firefly
  • Transcription audio et rédaction de comptes-rendus : ChatGPT

Étude de cas | Mise en pratique

Garantir la confidentialité des données professionnelles

1/ Les risques liées à la violation de données confidentielles

  • Que sont les données sensibles ?
  • Données internes à l’entreprise / données externes

2/ Bonnes pratiques de sécurisation dans l’utilisation d’outils d’IA Générative

  • L’anonymisation des données
  • Restriction d’accès et politique interne de sécurité numérique
  • Revue manuelle et corrections

Étude de cas | Mise en pratique

Les techniques d’optimisation des contenus

Stratégies d’optimisation

  • Pourquoi optimiser les contenus ?
  • Stratégies d’amélioration
  • Exemples d’optimisations : contrainte, contexte, style, format, handicap

Étude de cas | Mise en pratique

Conclusion Module 2 & QCM : QCM couvrant les points vus en module 2 & évaluation des compétences acquises dans le cadre du module

Jour 3 : Conformité Éthique et Réglementaire des Contenus Générés avec des outils d’IA générative (7h synchrone)

Le cadre réglementaire Européen : les directives de l’IA Act

1/ Enjeux et principes fondamentaux

  • Introduction : l’importance de l’IA Act pour encadrer l’utilisation des technologies d’Intelligence Artificielle en Europe.
  • Directives majeures de l’IA Act (classification des risques, biais, transparence, protection des droits fondamentaux).

2/ Garantir la conformité des contenus à l’IA Act : bonnes pratiques

  • Transparence et explicabilité
  • Évaluation continue, analyse des risques et résolutions
  • Identification des biais & levée des problématiques éthiques
  • Révision régulière des processus

La création de contenus inclusifs & accessibles

1/ Importance de l’accessibilité dans la création de contenus : législations et normes en vigueur

  • Politique du handicap & inclusion : La loi de 2005
  • Les types de handicaps et leurs besoins spécifiques

2/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap visuel

  • Utilisation de descriptions alternatives pour les visuels
  • Structuration et hiérarchisation des contenus
  • Génération d’une audio-transcription pour les contenus rédactionnels

3/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap auditif

  • Transcription écrite de contenus audios & génération de sous-titres
  • Langage simple et direct

4/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap cognitif

  • Simplification des contenus rédactionnels
  • Structuration claire, prévisible et logique
  • Introduction à la méthodologie de langage FALC (Facile À Lire et à Comprendre)

Étude de cas | Mise en pratique

La protection des données personnelles : le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)

1/ Enjeux et principes fondamentaux

  • Introduction : l’importance de la protection des données personnelles dans le cadre de l’utilisation des outils d’IA Générative.
  • Directives majeures du RGPD (transparence, minimisation des données, consentement, responsabilité).

2/ Garantir la conformité des contenus au RGPD : bonnes pratiques

  • Consentement, traitement et sécurisation des données personnelles
  • Anonymisation et pseudonymisation
  • Contrôle continu des procédures

IV/ La mise en place d’une veille réglementaire

  • L’importance de la veille : être informé(e) des dernières révisions des textes
  • Mettre en place une veille réglementaire : méthodologie et bonnes pratiques

Étude de cas | Mise en pratique

Conclusion Module 3 // QCM : Q

 

Durée

21h de formation en présentiel / distanciel  
30 minutes de soutenance en visio-conférence sur Microsoft Teams

 

Outils utilisés

 

Supports de formation et e-learning (en option)

  • Accès aux tutoriels et guides pratiques disponibles 24/7, pour approfondir vos compétences même après la formation.
  • Exemples de cas réels disponibles pour vous inspirer et vous guider dans l’implémentation des outils d’IA dans votre stratégie marketing quotidienne.

Les points forts

  • Formations sur mesure : Les apprenants bénéficient d’un programme adapté spécifiquement à leurs besoins et objectifs, optimisant ainsi leur temps d’apprentissage.

 

  • Apprentissage ciblé : Les formations personnalisées se concentrent sur les compétences et les domaines où les apprenants ont besoin de se perfectionner, maximisant ainsi leur progression. 

 

  • Flexibilité : Les horaires, le contenu et la méthodologie de la formation peuvent être ajustés en fonction des disponibilités et des préférences des apprenants, garantissant une expérience d’apprentissage optimale. 

Les formateurs

Nos formateurs, experts en IA, adaptent la formation en fonction des spécificités de chaque secteur (Finance, Commerce, RH, Marketing, etc.), assurant une contextualisation pertinente des outils pour répondre aux besoins précis de chaque métier.

La pédagogie est centrée sur l’action : vous expérimenterez en temps réel avec les outils et repartirez avec des compétences immédiatement applicables.

Fiche publiée le 24 février 2025

Mise à jour le 24 février 2025

L'ESSENTIEL

Durée

21,5 heures

MODALITÉS

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Présentiel

En savoir plus

Financement

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Plan

ACCESSIBILITÉ

Toutes nos formations sont accessibles aux personnes à mobilité réduite. Outre l’accessibilité physique de l’ensemble de nos locaux, la mise en place d’adaptations matérielles spécifiques est prévue pour les personnes : malvoyantes, malentendantes, ou souffrant de troubles d’apprentissage du DYS.
Un accompagnement adapté lors du passage des certifications est également prévu.

DÉLAI DE LANCEMENT

Le lancement de nos formations s’effectue au plus tard dans les 72 h suivant la validation du dossier.

MODALITÉS D'ÉVALUATION

En fin de parcours, les apprenants s’engagent à passer l’examen en vue de l’obtention de la certification « Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative », enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776.

Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d’une soutenance orale de 20 minutes.