Matinée (3,5 heures)

Introduction à l’IA Générative dans la finance

• Comprendre les spécificités de l’IA générative
  Explorer les avantages de l’IA dans le contexte financier, en particulier pour l’automatisation et la gestion des risques
• Analyser des cas d’usage pour comprendre son impact dans le secteur financier

Initiation à la Maîtrise des Prompts

• Acquérir des compétences pour formuler des prompts efficaces pour chaque outil
• Commencer à construire une bibliothèque de prompts

Automatisation de la génération de rapports financiers

• Objectif : Apprendre à automatiser la création de rapports financiers avec l’IA
• Exercice : Utilisation d’un modèle IA pour générer un rapport d’analyse financière personnalisé à partir de données brutes

Analyse des risques financiers

• Objectif : Optimiser la détection et l’analyse des risques à l’aide de l’IA
• Exercice : Analyse de scénarios financiers et identification des risques via un modèle IA. Les participants travailleront sur des cas pratiques avec des données financières fournies

Après-midi (3,5 heures)

Optimisation des processus de conformité

• Objectif : Automatiser les vérifications de conformité dans les processus financiers
• Exercice : Création d’un flux de travail automatisé pour vérifier la conformité des dossiers, en utilisant des prompts optimisés pour l’IA

Personnaliser la relation client avec un assistant virtuel

• Objectif : Créer un assistant capable de répondre en temps réel aux questions clients sur des produits financiers spécifiques
• Exercice : Créer des solutions interactives adaptées à chaque client pour améliorer l’engagement et la satisfaction

Conclusion : Éthique et Règlementation

• Planifier l’intégration de l’IA dans les processus financiers quotidiens
• Fixer des actions concrètes pour maximiser l’impact de l’IA sur la performance des équipes